背景
我用 Suno.cn 的 API 给网站做了 8 首歌（专辑《半生桃花》），加上后来重制的《两张脸 v2》，前后跑了 40 多次生成。这篇文章把整个流程固化下来，以后每次做歌照着走就行。
9 步流程
1. 歌词创作
输入是故事或主题，输出是完整的歌词方案文档。需要包含歌曲结构（Intro/Verse/Chorus/Bridge/Outro）、完整歌词文本、风格标签、目标时长。
字符数和时长的关系（v5.5 实测数据）：
| 目标时长 | 建议字符数 |
|---|---|
| 1-2 分钟 | 200-400 |
| 2-3 分钟 | 400-600 |
| 3-4 分钟 | 600-1000 |
| 4-5 分钟 | 1000-1500 |
2. 声线建议（必做）
每次生成前，根据歌词内容和曲风推荐声线方向。五个方向：
- 高亢清亮（张信哲/林志炫）：
clean tenor, smooth male vocals, lyrical - 胸腔爆发（赵传/伍佰）：
powerful male vocals, belting, rock vocals - 温暖中低音（谭咏麟/费玉清）：
warm baritone, smooth male vocals, mellow - 沧桑叙事（姜育恒/李宗盛）：
raspy male vocals, storytelling, folk - 干净少年（朴树/许巍）：
soft male vocals, gentle, indie folk
去烟嗓最有效的标签：clean tenor > smooth male vocals > lyrical。
3. 用户确认
等用户确认声线建议后才提交。这一步不能省。
4. API 提交
用 CLI 工具提交：
export SUNO_CN_API_KEY=sk-xxx
python3 suno_generate.py \
--lyrics-file 歌词.txt \
--title "歌曲名" \
--tags "Chinese rock, spoken word, clean tenor"5. 轮询结果
CLI 工具自动轮询，首次等待 45 秒，之后 20 秒间隔。完成后输出任务 ID、时长、播放链接。
6. 听感评估
用户听生成结果，评估声线、烟嗓程度、歌词忠实度。不满意就调标签重新生成。
7. LRC 清洗
Suno 生成的 LRC 有三个问题：中文逐字空格、结构标签混入、发音替代字。清洗脚本处理前两个，发音替代字需要手动替换回正本（比如 Suno 用”遥”确保发音，但网站要显示”垚”）。
8. 网站部署
备份旧文件 → 复制新 MP3 和 LRC → git commit → push → 等 Actions 部署。
9. 记录声线效果
每次生成后记录标签组合、实际效果、烟嗓程度，逐步积累调教数据库。
降级策略
v5.5（chirp-fenix）音质好但不稳定。v5.0（chirp-crow）稳定 100% 但时长短 40%。
策略：v5.5 提交 → 失败等 10 秒重试 → 仍失败切 v5.0 同歌词直投。
踩过的坑
- 502 错误：内联大段中文 JSON 会触发 502，必须写成文件再
curl -d @file - 连续提交限速：两次提交间隔必须 ≥ 35 秒
- 儿化音：AI 不能稳定处理，歌词里一律不用
- 多音字”系”：AI 默认读 xì，“系围巾”应读 jì，用”绑""扣”替代